在數字化浪潮席卷全球的今天，以5G、人工智能、工業互聯網等為代表的新型基礎設施建設正成為推動經濟高質量發展的核心引擎。在這一背景下，制造業作為實體經濟的主體，如何利用大數據實現價值變現，成為行業關注的焦點。TCL實業副總裁何軍在公開分享中，深入剖析了《新基建時代的制造業大數據價值變現》這一議題，為我們揭示了工業互聯網數據服務的巨大潛力與實踐路徑。

一、新基建賦能，制造業迎來數據價值釋放新機遇

新基建的本質是數字基建，它為制造業的數字化轉型提供了高速、泛在、智能的連接能力與計算基礎。何軍指出，在新基建的支撐下，制造業生產過程中產生的海量數據——從設備運行參數、生產線狀態、物料流動到產品質量檢測、能耗監控、供應鏈信息等——得以被實時采集、高效傳輸與集中處理。這些數據不再是沉睡的“成本負擔”，而是亟待挖掘的“戰略金礦”。新基建通過構建數據流動的“高速公路”和智能分析的“超級大腦”，使制造企業能夠打破數據孤島，實現全流程、全要素的數據貫通，為價值變現奠定堅實基礎。

二、工業互聯網數據服務：價值變現的核心載體

何軍強調，工業互聯網平臺是連接物理世界與數字世界、實現數據價值變現的關鍵樞紐。TCL作為深耕制造業多年的全球化企業，正積極構建和運營自己的工業互聯網平臺。該平臺不僅服務于內部生產制造的智能化升級，更致力于向產業鏈上下游乃至整個制造業生態輸出數據服務能力。

具體而言，工業互聯網數據服務的價值變現主要體現在三大層面：

1. 對內賦能，驅動智能運營與決策：通過對生產、供應鏈、設備、質量等數據的深度分析與建模，實現預測性維護、工藝優化、能耗管理、質量追溯、精準排產等，直接降低運營成本、提升生產效率與產品質量。例如，通過分析設備傳感器數據預測故障，可將非計劃停機減少30%以上。
2. 對外輸出，創新商業模式：將制造過程中沉淀的工業知識、工藝模型、管理經驗等封裝成標準化的數據產品、工業APP或解決方案，向行業客戶提供服務。例如，提供基于數據的能效優化服務、供應鏈協同服務、產品遠程運維服務等，從“賣產品”向“賣產品+服務”乃至“賣價值”轉型。
3. 生態共創，構建產業新價值網絡：通過平臺匯聚產業鏈各環節數據，促進設計、生產、物流、銷售、服務等不同主體間的數據協同與業務創新。例如，基于平臺數據優化供應鏈庫存，實現上下游企業間的精準供需匹配與協同制造，提升整個產業鏈的韌性與效率。

三、實現價值變現的關鍵挑戰與破局之道

何軍也坦言，制造業大數據價值變現之路并非一片坦途。企業普遍面臨數據質量參差不齊、數據整合難度大、復合型人才短缺、數據安全與隱私保護要求高、價值評估與商業模式不清晰等挑戰。

對此，他結合TCL的實踐提出了幾點破局思路：

• 戰略先行，文化筑基：企業需將數據驅動提升至核心戰略高度，培育全員的數據文化與數據素養，明確數據資產管理的責任體系。
• 平臺為基，場景切入：以解決具體業務痛點（如設備管理、質量提升）為場景切入點，基于工業互聯網平臺構建最小可行產品（MVP），快速驗證價值，再逐步推廣深化。
• 技術融合，安全護航：深度融合物聯網、大數據、AI、數字孿生等技術，提升數據采集的廣度深度與分析的智能水平。必須建立完善的數據治理體系與安全防護機制，確保數據合規、可信、可用。
• 開放合作，生態共贏：積極與高校、科研機構、技術伙伴、行業客戶開展合作，彌補自身在技術、數據、知識方面的短板，共同探索和定義新的數據服務商業模式。

四、

何軍的分享清晰地勾勒出新基建時代下，制造業通過工業互聯網數據服務實現大數據價值變現的宏偉藍圖與務實路徑。這不僅是技術升級，更是思維模式、運營管理和商業范式的深刻變革。對于中國制造業而言，抓住新基建的歷史機遇，深挖數據“富礦”，加速向數據驅動、智能主導的新模式轉型，是邁向全球價值鏈中高端、實現高質量發展的必由之路。TCL等領軍企業的探索與實踐，無疑將為整個行業提供寶貴的借鑒與啟示。